Revolut šonedēļ ir paziņojis par Revolut Research atklāšanu. Revolut Research ir specializēta nodaļa plašākās MI nodaļas ietvaros, kas radīta, lai būtu pionieris nākamās paaudzes mašīnmācīšanās arhitektūrā globālo finanšu pakalpojumu jomā. Vienība, kas tiks veidota sadarbībā ar vadošajām akadēmiskajām un tehnoloģiju institūcijām, nodrošina vienotu pamatu Revolut patentētajai MI ieviešanai un mašīnmācīšanās iniciatīvai.
Globālā banku nozare atsitas pret tehnoloģisku sienu, jo tradicionālās institūcijas cenšas modernizēt gadu desmitiem vecu infrastruktūru ar gataviem programmatūras dizainiem. Šī pieeja gan rada strauji augošu darbības slogu organizācijām, gan atstāj patērētājus ar neveiklām lietotnēm un saskarnēm, kā arī pārāk vienkāršiem meklēšanas joslas čatbotiem. Revolut rada citādi, iebūvējot pašu spēkiem izstrādātu vietējo intelektu tieši savā finanšu pamatdzinējā, pārvēršot vietējā tirgus datus par pieaugošu globālu priekšrocību.
Revolut Research kalpo kā dzinējs aiz PRAGMA — Revolut patentētā pamata modeļa, kas izstrādāts sadarbībā ar NVIDIA. Izstrādājot, lai atšifrētu sarežģītu finanšu uzvedību un nodrošinātu reāllaika riska novērtēšanu, platformas darbību un pielāgotus produktu ieteikumus, Revolut pārbūvē savu mākslīgā intelekta sistēmu ap vienu pamatu ar vienu kopīgu uzvedības analītisko slāni.
Revolut Research komanda jau šogad ir prezentējusi galvenos secinājumus vairākās augsta profila starptautiskās konferencēs, tostarp ICML Seulā. Agrīna PRAGMA ieviešana, izmantojot vēsturiskus datus, ir norādījusi uz ievērojamu snieguma pieaugumu salīdzinājumā ar iepriekšējām bāzes līnijām:
- Augstāka kredītriska precizitāte: 2,3x lielāka precizitāte, identificējot kredīta saistību nepildīšanas risku.
- Gudrāka krāpšanas novēršana: par 65 % vairāk atklātu krāpšanas gadījumu, ar 17 % lielāku precizitāti brīdinājumos.
- Hiperpersonalizācija: par 41 % atbilstošākas produktu rekomendācijas mazumtirdzniecības un uzņēmuma kontos.
Šo tehnisko priekšrocību pamatā ir nepārspēts globāls datu kopums. Apkalpojot 80 miljonus klientu vairāk nekā 40 tirgos, Revolut reāllaikā apstrādā miljardiem pārrobežu darījumu un daudzveidīgu finanšu uzvedību. Šie dati baro Revolut Research modeļus, veidojot pašpastiprinošu ciklu un radot jaunu finanšu uzvedības valodu. Datu kopumam augot, modeļi kļūst eksponenciāli gudrāki krāpšanas atklāšanā, riska novērtēšanā un lietotāju vajadzību prognozēšanā — radot patentētu analītisko priekšrocību, kurai tradicionāli strukturētām bankām ir grūti līdzināties.
Papildus modelim PRAGMA Revolut uzlabotie drošības modeļi katru mēnesi pārskata gandrīz vienu miljardu darījumu, lai proaktīvi apturētu krāpnieciskas darbības, savukārt savienotie dzinēji nodrošina priekšgala iespējas, piemēram, AIR, Revolut lietotnē iebūvēto asistentu, kas vienā solī izpilda sarežģītus finanšu uzdevumus (pašlaik pieejams tikai Apvienotajā Karalistē).
Raugoties nākotnē, Revolut Research plāno regulāri publicēt savus zinātniskos atklājumus un atvērtā pirmkoda tehniskās sistēmas. Revolut Research komanda arī iesaistīsies plašākā zinātniskajā kopienā, izmantojot starptautiskas konferences, tostarp Nvidia GTC Berlin oktobrī, ICAIF novembrī, un rīkos ceturkšņa tikšanās zinātniskajai kopienai Revolut birojos.
